Qué incluye

Gratis
Capítulo 1

Familiarización con los datos

En este capítulo describiremos y visualizaremos distintos tipos de datos y aprenderemos a manejar datos faltantes utilizando programación en R.

5 Lecciones
14:48 min
Introducción a la familiarización con los datos
0:32 min
Descripción de los datos
5:03 min
Visualización de los datos
6:18 min
Manejo de los datos faltantes
2:55 min
Cuestionario sobre la familiarización con los datos
Cuestionario
Ocultar detalles
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Capítulo 2

Realización de pruebas estadísticas

Para comprender y validar los resultados de tu investigación, debes poner a prueba hipótesis, incluyendo la realización de pruebas t, el análisis de la varianza y más. En este capítulo abordaremos estos temas.

9 Lecciones
44:05 min
Introducción a la realización de pruebas estadísticas
0:30 min
Prueba de hipótesis
8:52 min
Prueba t
4:45 min
Análisis de la varianza
3:06 min
Prueba de chi cuadrado
3:50 min
Interpretación de una regresión lineal
8:30 min
Comprensión de las pruebas no paramétricas
3:47 min
Integración de todos los conceptos
10:45 min
Cuestionario sobre la realización de pruebas estadísticas
Cuestionario
Ocultar detalles
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Capítulo 3

Evaluación de los métodos de investigación

Este capítulo explica los métodos de investigación cualitativos y cuantitativos, cómo comparar estudios de casos y de controles con estudios de cohortes, realizar ensayos clínicos aleatorizados y evaluar el riesgo.

7 Lecciones
15:29 min
Introducción a la evaluación de los métodos de investigación
0:39 min
Diferenciación entre métodos cuantitativos y cualitativos
2:24 min
Comparación entre estudios de casos y de controles y estudios de cohortes
2:54 min
Realización de ensayos clínicos aleatorizados
2:58 min
Evaluación del riesgo
6:02 min
Cuestionario sobre la evaluación de los métodos de investigación
Cuestionario
Elementos esenciales de la estadística: conclusiones
0:32 min
Ocultar detalles
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